Actividad 2. R

Esta es otra actividad se relaciona con lo visto en clase sobre el paquete de análisis R, para realizar análisis estadísticos. 

Unos investigadores desarrollan un nuevo entorno virtual de aprendizaje basado en Google Apps. Para evaluar la incidencia de la utilización de este nuevo entorno en las calificaciones de los estudiantes, durante dos años se realiza un estudio de caso con dos grupos de estudiantes: un grupo de control que utiliza Moodle y un grupo experimental que utiliza Google Apps; el reparto de sujetos entre ambos grupos se realiza siguiendo un criterio de paridad de sexo.

    
El registro del caso se recoge en el siguiente fichero: https://www.dropbox.com/s/d4egha6ag2hgt9i/Notas-2grupos-v3.csv?dl=0

Lo primero que vamos a hacer es cargar los datos.



Descargamos el fichero de datos con el que vamos a trabajar. El fichero es un archivo CSV con una estructura tabulada. Tal y como se puede observar, en el fichero constan los datos de 40 estudiantes de los cuales 20 utilizaron un entorno Moodle y 20 utilizaron un entorno Google Apps. Entre esos datos figuran el entorno, el sexo y la calificación final de cada estudiante. 

  

Abrimos la interfaz RStudio y cargamos el fichero de datos desde la cuadrícula superior derecha: Import Dataset → From text file.

 

A continuación, debemos indicar que nuestro contenido del fichero incluya una cabecera, utilizado entre las variables. Este es el resultado:

 

El proceso se realiza correctamente, y en la cuadrícula superior derecha se cargan los datos y visualizan las variables de trabajo.

 

SE PIDE:
1. Observar los datos y reflexionar acerca de la relación que existe entre las variables calificación, grupo y sexo.


Observando los datos y reflexionando acerca de la relación que existe entre las variables calificación, grupo y sexo, puedo decir que:

• Las calificaciones del grupo Moodle son más altas en las hembras que en lo varones. 
• Las calificaciones del grupo Google Apps son más altas en los varones que en las hembras.   
• Las mayores calificaciones en los estudiantes del grupo Moodle la tienen las mujeres en relación con los varones. 
• Las mayores calificaciones en los estudiantes del grupo Google Apps la tienen los varones en relación con las hembras. 

ación en forma de asociación: “La baja autoestima en los estudiantes influye en el bajo rendimiento académico.”

Relación en forma de covarianza: “A mayor tiempo dedicado al estudio, mayor probabilidad de obtener altas calificaciones.”

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Relación en forma de asociación: “La baja autoestima en los estudiantes influye en el bajo rendimiento académico.”

Relación en forma de covarianza: “A mayor tiempo dedicado al estudio, mayor probabilidad de obtener altas calificaciones.”

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Relación en forma de asociación: “La baja autoestima en los estudiantes influye en el bajo rendimiento académico.”

Relación en forma de covarianza: “A mayor tiempo dedicado al estudio, mayor probabilidad de obtener altas calificaciones.”

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2. Dibujar en Excel o Google Sheets un gráfico de interacción (http://courses.washington.edu/smartpsy/interactions.htm) de las medias de las calificaciones combinando las variables grupo y sexo, es decir: Moodle-Male, Moodle-Female, GoogleApps-Male, GoogleApps-Female. ¿Coinciden los resultados mostrados en el gráfico con tus reflexiones del apartado anterior?